Investigadores da Escola de Engenharia
da Universidade de Lincoln, no Reino Unido e da Faculdade de Tecnologia
da Universidade Nacional Técnica de Atenas, Grécia, criaram um sistema
inovador de detecção de falhas em sistemas ferroviários de levitação magnética.
A nova tecnologia faz uso de princípios de inteligência artificial,
dispensando a necessidade de utilização um grande número de sensores e
reduzindo significativamente os custos computacionais.
O sistema funciona através de redes neurais artificiais, algoritmos
computacionais utilizados para imitar a forma eficiente como os
neurônios estão estruturados no cérebro humano. Isto permite tornar a
inspeção e teste de mecanismos de suspensão de composições ferroviárias
do tipo Maglev mais rápida e simples.
Uma vez que diz respeito a sistemas críticos, nos quais a fiabilidade
dos dispositivos de controle e segurança é essencial, a nova tecnologia
de detecção de falhas em sistemas ferroviários de levitação magnética
está a ser atualmente ensaiada em múltiplos cenários.
Caso os resultados sejam satisfatórios, fica aberta a possibilidade
de substituição dos sistemas atuais de monitorização, complexos e
dispendiosos, por este novo sistema, cujos princípios podem
inclusivamente ser aplicado em muitas outras áreas da engenharia.
Fonte: Universidade de Lincoln | Imagem (adaptada): via Evans Electric
Via: EngenhariaCivil
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